LangChain使用便携AI聚合OpenAI API教程

LangChain是一个简化使用大型语言模型的应用框架，很多朋友都是基于LangChain做的AI大语言模型开发，本文就分享下LangChain中如何使用便携AI聚合API。

Python使用LangChain需要安装langchain和openai包，请先安装对应的库。

在LangChain中使用便携AI聚合API有两种方法，都很方便。

方法1：初始化模型时设置openai_api_base参数

其中openai_api_key就是你在便携AI聚合API后台生成的令牌（获取方法：《便携AI聚合API新建令牌（API key）教程》），openai_api_base是中转接口地址https://api.bianxie.ai/v1：

from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model='gpt-3.5-turbo',
    openai_api_base="https://api.bianxie.ai/v1",
    openai_api_key="sk-xxxx",
)

res = llm.predict("Who are you")

print(res)

方法2：设置环境变量

直接设置两个环境变量：OPENAI_BASE_UR是中转接口地址https://api.bianxie.ai/v1，LOPENAI_API_KEY是你在便携AI聚合API后台生成的令牌（获取方法：《便携AI聚合API新建令牌（API key）教程》）：

from langchain.chat_models import ChatOpenAI
import os

os.environ["OPENAI_BASE_URL"] = 'https://api.bianxie.ai/v1'
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'sk-xxxx'

llm = ChatOpenAI(
    model='gpt-3.5-turbo',
)

res = llm.predict("Who are you")

print(res)

这两种方法都能得到GPT的正确回复：