便携AI聚合API Stable Diffusion模型接入教程

给定一个提示，Stable Diffusion模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率，模型名称：stable-diffusion，本文分享下便携AI聚合API Stable Diffusion图像生成接口接入教程。

一、前言

文中使用的API Key均为便携AI聚合API后台生成的令牌，以sk-开头的一串随机字符，获取方法：《便携AI聚合API新建令牌（API key）教程》。

便携AI聚合API有三个接入地址（即URL），一般推荐选择第一个或者第二个：

• 中转API调用地址①（中国香港服务器，直连线路，带宽大）：https://api.bianxie.ai
• 中转API调用地址②（国内上海服务器，带宽稍小）：https://api.bianxieai.com
• 中转API调用地址③（国外服务器，也可以直连，备用）：https://api.a8.hk（三个网站都可以登录账号，数据同步）

模型支持各种语言接入，包括python、PHP、C#、C、Ruby、Java、Go、JavaScript等，本文主要分享官方的CURL调用方法，以及基于python的调用方法，如果你是用其他语言调用API的，则直接问ChatGPT或者其他语言模型怎么改写就行了，如下图：

二、Stable Diffusion模型接入教程

便携AI聚合API的Stable Diffusion接口已经做了适配，直接使用chat模式的调用方法即可，模型名称：stable-diffusion，python示例代码如下：

import requests

api_key = 'sk-bA6Knj'
url = 'https://api.bianxie.ai/v1/chat/completions'

headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': f'Bearer {api_key}'
}

data = {
    'model': 'stable-diffusion',
    'messages': [{'role': 'user', 'content': """
    striking poses, stunning backdrop of rocky coastline and golden hour lighting, fashion-forward wardrobe, eye-catching accessories, warm and inviting color palette, sharp and detailed digital rendering, stunning high definition finish, on eye level, scenic, masterpiece
    """}],
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())

回复示例：

{
    'id': 'chatcmpl-89DTd1q3xBk4xogR66UZOe8ifSYNt',
    'object': 'chat.completion',
    'created': 1727139500,
    'model': 'stable-diffusion',
    'choices': [{
        'index': 0,
        'message': {
            'role': 'assistant',
            'content': '绘制中.....\n![striking poses, stunning backdrop of rocky coastline and golden hour lighting, fashionforward wardrobe, eyecatching accessories, warm and inviting color palette, sharp and detailed digital rendering, stunning high definition finish, on eye level, scenic, masterpiece.png](https://pfst.cf2.poecdn.net/base/image/1a96d70c1c2794920a8bd52fb0dd6f74bc11af4b4f09998c8273c67c05aaf7f5?w=1024&h=1024&pmaid=157672727)'
        },
        'finish_reason': 'stop'
    }],
    'usage': {
        'prompt_tokens': 56,
        'completion_tokens': 128,
        'total_tokens': 184
    }
}

这是绘制结果（在回复里会有具体的link）：